Endurgreiningargreining er ein af mest krefjandi aðferðum tölfræðilegra rannsókna. Með því er hægt að ákvarða hversu miklar áhrif óháðir breytur eru á háð breytu. Microsoft Excel hefur verkfæri til að framkvæma þessa tegund af greiningu. Skulum líta á það sem þeir eru og hvernig á að nota þær.
Tengingar Greining Pakki
En til þess að hægt sé að nota aðgerð sem gerir kleift að endurræsa greiningu, fyrst af öllu þarftu að virkja greiningartakann. Aðeins þá verða þau verkfæri sem nauðsynleg eru fyrir þessa aðferð á Excel borði.
- Færa í flipann "Skrá".
- Farðu í kaflann "Valkostir".
- Excel-glugginn opnast. Fara í kaflann Viðbætur.
- Neðst á glugganum sem opnast skaltu endurræsa rofann í blokkinni "Stjórn" í stöðu Excel viðbæturef það er í öðru sæti. Við ýtum á hnappinn "Fara".
- Excel-viðbótarglugginn opnast. Settu merkið nálægt hlutnum "Greining pakki". Smelltu á "OK" hnappinn.
Nú þegar við förum í flipann "Gögn", á borði í blokk af verkfærum "Greining" við munum sjá nýja hnappinn - "Gögn Greining".
Tegundir afturhvarfsgreiningar
Það eru nokkrar gerðir af regressions:
- parabolic;
- máttur;
- logarithmic;
- veldisvísis;
- leiðbeinandi;
- ofbeldi;
- línuleg afturhvarf.
Við munum tala meira um framkvæmd síðasta gerð endurteknar greiningu í Excel.
Línuleg afturhvörf í Excel
Hér að neðan er dæmi um borð sem sýnir meðaltal daglegs lofthita utan og fjölda kaupenda á sama tíma. Við skulum finna út með hjálp endurressunargreiningar, hvernig nákvæmlega veðurskilyrði í formi lofttegundar geta haft áhrif á viðveru viðskiptabanka.
Almenn endurspeglun jöfnu af línulegri gerð er sem hér segir:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Í þessari formúlu Y þýðir breytu, áhrif þáttanna sem við erum að reyna að læra. Í okkar tilviki er þetta fjöldi kaupenda. Merking x - Þetta eru ýmsir þættir sem hafa áhrif á breytu. Parameters a eru afturábaksstuðlar. Það er, þeir ákvarða mikilvægi ákveðins þáttar. Index k táknar heildarfjölda þessara mjög þætti.
- Smelltu á hnappinn "Gögn Greining". Það er sett í flipann. "Heim" í blokkinni af verkfærum "Greining".
- Smá gluggi opnast. Í því skaltu velja hlutinn "Viðbrögð". Við ýtum á hnappinn "OK".
- Reglustillingar glugginn opnast. Í því eru nauðsynlegir reitir "Inntakstími Y" og "Inntakstími X". Allar aðrar stillingar geta verið skilin sem sjálfgefið.
Á sviði "Inntakstími Y" Við tilgreinir heimilisfang fjölda frumna þar sem breytileg gögn eru staðsett, áhrif þáttanna sem við erum að reyna að koma á fót. Í okkar tilviki munu þetta vera frumur í dálknum "Fjöldi kaupenda". Heimilisfangið er hægt að slá inn handvirkt frá lyklaborðinu, eða þú getur einfaldlega valið dálkinn sem þú vilt. Síðarnefndu valkosturinn er miklu auðveldara og þægilegra.
Á sviði "Inntakstími X" Sláðu inn heimilisfang fjölda frumna þar sem gögnin um þáttinn, sem hefur áhrif á breytu sem við viljum setja, er staðsett. Eins og áður hefur komið fram þurfum við að ákvarða áhrif hitastigs á fjölda viðskiptavina í versluninni og því sláðu inn heimilisfang frumanna í "Temperature" dálknum. Þetta er hægt að gera á sama hátt og í "Fjöldi kaupenda".
Með hjálp annarra stillinga er hægt að stilla merki, stig áreiðanleika, stöðug-núll, sýna línurit af eðlilegum líkum og framkvæma aðrar aðgerðir. En í flestum tilvikum þarf ekki að breyta þessum stillingum. Það eina sem þú ættir að fylgjast með er framleiðsla breytur. Sjálfgefið er að greina niðurstöðurnar á öðru blaði en með því að endurskipuleggja rofann geturðu stillt framleiðsluna á tilgreindum svið á sama blaði þar sem borðið með upprunalegu gögnin er staðsett eða í sérstökum bók, þ.e. í nýjum skrá.
Eftir að allar stillingar eru stilltar skaltu smella á hnappinn. "OK".
Greining á niðurstöðum greiningarinnar
Niðurstöður endurressunargreiningarinnar birtast í töflu á þeim stað sem tilgreint er í stillingunum.
Ein helsta vísbendingin er R-ferningur. Það gefur til kynna gæði líkansins. Í okkar tilviki er þetta hlutfall 0,705, eða um 70,5%. Þetta er viðunandi gæði. Afstaða minna en 0,5 er slæmt.
Annar mikilvægur vísir er staðsettur í klefanum á gatnamótum línunnar. "Y-gatnamót" og dálki Stuðlar. Það gefur til kynna hvaða gildi verða í Y, og í okkar tilviki er þetta fjöldi kaupenda, með öllum öðrum þáttum sem jafngildir núlli. Í þessu töflu er þetta gildi 58,04.
Gildi við gatnamót á grafinu "Variable X1" og Stuðlar sýnir hversu ósjálfstæði Y á X er. Í okkar tilviki er þetta háð ósjálfstæði fjölda viðskiptavina í búðinni á hitastigi. A stuðull 1,31 er talinn frekar mikil vísbending um áhrif.
Eins og þú sérð er að nota Microsoft Excel auðvelt að búa til reglubundna greininguartöflu. En aðeins þjálfaður maður getur unnið með framleiðslugögnum og skilið kjarna þeirra.
